Nexen Tire desarrolla e implementa su sistema de inspección automática de neumáticos

Nexen Tire ha desarrollado e implementado su sistema de inspección automática de productos de neumáticos basado en IA. Como la primera instancia en la industria de neumáticos, el sistema ha sido desarrollado en un formato de plataforma, permitiendo su aplicación fácil en nuevas fábricas o equipos. Con la introducción de este sistema, la firma, que ha estado expandiendo las aplicaciones de IA en el proceso de desarrollo de neumáticos, ha ampliado ahora el alcance de la utilización de IA a los procesos de fabricación.

Debido a la naturaleza de los neumáticos, que deben garantizar la seguridad del conductor incluso en condiciones extremas de conducción, solo se venden los productos que superan cientos de pruebas durante el proceso de inspección posterior a la producción. Por lo tanto, los fabricantes dedican el máximo esfuerzo a los procesos de inspección para detectar incluso los defectos menores que podrían permitir que productos defectuosos lleguen al mercado.

El sistema de inspección automática de productos basado en IA de Nexen Tire se aplica a equipos de inspección no destructiva utilizando tecnología de visión por máquina (Machine Vision, una tecnología que reconoce y analiza información visual a través de cámaras). Esto incluye “equipos de inspección por rayos X” para detectar defectos estructurales y “equipos de inspección por interferometría láser (Shearography)” para detectar burbujas de aire. La IA asiste en la interpretación de las imágenes de inspección, que anteriormente dependían de la evaluación visual humana.

En particular, el sistema ha logrado una tasa de reproducibilidad en la detección de defectos de hasta el 99,96%. Detecta defectos minúsculos que los inspectores humanos podrían pasar por alto, contribuyendo así a mejorar la calidad de los productos terminados.

Además, Nexen Tire ha mejorado la practicidad del sistema al automatizar todo el proceso de capacitación y aplicación de IA. Para asegurar la practicidad del sistema, Nexen Tire colaboró con Neurocell Inc., reconocida por sus soluciones de AutoML (automatización de aprendizaje automático), y PDS Solution Inc., especializada en diseño de neumáticos, análisis y procesamiento de datos, desde la fase de diseño en adelante. Más allá de la simple automatización de aprendizaje automático, Nexen Tire aplicó tecnología de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps), que optimiza y automatiza todo el ciclo de vida de los modelos de IA, incluyendo la recolección selectiva de datos para la capacitación de IA, la capacitación del modelo de IA, la validación del modelo, la aplicación real y el monitoreo posterior a la implementación, implementando con éxito un sistema basado en plataforma, marcando la primera aplicación de este tipo en la industria de neumáticos.

Este enfoque redujo el tiempo necesario para crear un modelo de aprendizaje profundo de 6 a 12 meses a tan solo dos días. El sistema basado en plataforma también permitió una aplicación inmediata a nuevas fábricas o equipos. De hecho, la IA entrenada con datos de la fábrica donde se implementó el sistema de inspección automatizada ayudó a la estabilización temprana de los sistemas introducidos en otras fábricas.

"Al introducir la tecnología de IA, hemos mejorado significativamente la precisión y la eficiencia de nuestro proceso de inspección de neumáticos", dijo Travis Kang, CEO Global de Nexen. "Continuaremos expandiendo la aplicación de la tecnología de IA a todos los procesos de desarrollo y fabricación, más allá de las pruebas no destructivas."